Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл более двух недель назад
Кандидат
Мужчина, 37 лет, родился 28 октября 1987
Не ищет работу
Омск, готов к переезду (Алматы, Астана, Щучинск), готов к командировкам
Data scientist
Специализации:
- Аналитик
- Дата-сайентист
Занятость: полная занятость
График работы: полный день
Опыт работы 5 лет 1 месяц
Январь 2021 — по настоящее время
4 года 6 месяцев
GemsDevelopment
Омск
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Разработчик анализа данных
Выполнение анализа пространственных данных в приложении QGIS.
Подготовка данных для анализа.
Разработка утилит для ускорения предварительной обработки данных.
Разметка данных для машинного обучения.
Применение алгоритмов машинного обучения для получения полезностей из данных(линейная регрессия, сверточные нейронные сети(для классификации(улица, помещение), MaskRCNN (для подсчета количества транспортных средств на спутниковом снимке)).
Разработка плагинов для QGIS на Python.
Выполнения анализа данных с помощью библиотки Pandas.
Разработка SQL скриптов с пространственными операциями в Postgis.
Разработк SQL скриптов на PL/PGSQL.
Внесение изменений в существующий код на С# и JS.
Разработка модулей на C# и JS.
Создание sld стилей для Geoserver.
С января 2023 по февраль 2024 участие в разработке Web приложения портала согласования проектов РСО-шками на C# ASP.NET.
С марта 2024 по март 2025 участие в разработке системы дашбордов для руководителей в строительной отрасли.
С марта 2025 принимал участие в разработке конструктора геопорталов.
Декабрь 2019 — Июнь 2020
7 месяцев
OOO ХозЛюкс
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Программист
Написание программы для ТСД на Android, для работы со штрихкодами.
Написание веб-сервера для передачи данных с ТСД в базу данных
https://github.com/dimonrtm/work-project
Навыки
Уровни владения навыками
Обо мне
Github:
https://github.com/dimonrtm/productdeliver
https://github.com/dimonrtm/Laboratornye
https://github.com/dimonrtm/ml_
Анализ датасетов:
Predict Future Sales
Final project for "How to win a data science competition" Coursera course
https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales
Предсказание количества продаж товаров в декабре 2015 года по данным по продажам с января 2013 года по ноябрь 2015 года. Данные представлены компанией 1С.
Notebook с решением:
https://www.kaggle.com/dimonrtm/first-look-on-data
https://www.kaggle.com/dimonrtm/random-forest-regressor
https://www.kaggle.com/dimonrtm/averaging
TGS Salt Identification Challenge
Segment salt deposits beneath the Earth's surface
https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge
Данные предложены компанией TGS. Цель данного соревнования разработать алгоритм сегментации изображений с целью обнаружить залежи соли в местах добычи нефти и газа.
Notebook с решением:
https://www.kaggle.com/dimonrtm/u-net
Предсказание оттока клиентов банка:
https://www.kaggle.com/dimonrtm/churnpredictionsxgboostlgbmrandomforestextratrees
https://www.kaggle.com/dimonrtm/onehotandstandardscaler
Навыки программирования:
- Python
- PostgreSQL
- C#
Библиотеки Python
-Pandas
-Sklearn
-Tensorflow
-Keras
-Pytorch
-Matplotlib
Высшее образование (Бакалавр)
2021
Факультет элитного образования и магистратуры, Фундаментальная информатика и информационные технологии
2019
Факультет информационных технологий и компьютерных систем, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2020
Погружение в Python
мфти, mail.ru, coursera
2019
Bayesian Methods For MachineLearning
вшэ, coursera
2018
Прикладные задачи анализа данных
мфти, yandex, coursera
2018
Построение выводов по данным
мфти, yandex, coursera
2018
Поиск структуры в данных
мфти, yandex, coursera
2018
Обучение на размеченных данных
мфти, yandex, coursera
2018
Машинное обучение и анализ данных
мфти, yandex, coursera
2018
Математика и Python для анализа данных
мфти, yandex, coursera
2018
Введение в Linux
stepic,
2018
Анализ данных: финальный проект
мфти, yandex, coursera
2018
Introduction To Deep Learning
вшэ, coursera
2017
Программирование на Python
stepic,
2017
Основы статистики
stepic,
2017
Анализ данных в R
stepic,
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Казахстан
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения